Help the refugees

If you move around the world by choice, consider helping those forced from their homes by conflict. Donate to the UN Refugee Agency today.

Back

Ingénieur Machine Learning / Deep Learning / technologies innovantes H/F

Visit website

L’Université Paris-Saclay est l’une des meilleures universités françaises et européennes, à la fois par la qualité de son offre de formation et de son corps enseignant, par la visibilité et la reconnaissance internationale de ses 275 laboratoires de recherche et leurs équipes, ainsi que par l’attention apportée, au quotidien et par tous ses personnels, à l’accueil, l’accompagnement, l’interculturalité et l’épanouissement de ses 48 000 étudiants. L’Université Paris-Saclay est constituée de 10 composantes universitaires, de 4 grandes écoles , d’un prestigieux institut de mathématiques (Institut des Hautes Études Scientifiques) et s’appuie sur 6 des plus puissants organismes de recherche français . Elle est associée à deux universités (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines et Université d’Évry) qui fusionneront dans les années à venir et dont les campus jouxtent le territoire du plateau de Saclay et de sa vallée. Ses étudiants, ses enseignants-chercheurs, ses personnels administratifs et techniques et ses partenaires évoluent dans un environnement privilégié, à quelques kilomètres de Paris, où se développent toutes les sciences, les technologies les plus en pointe, l’excellence académique, l’agriculture, le patrimoine historique et un dynamique tissu économique. Site web : https://www.universite-paris-saclay.fr/frEtablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité * De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
* Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
* Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique * Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.Activités principales * Participer aux tâches de coordination, structuration, support (Ticketing, Process) et d’animation scientifique du projet MesoNET, pour le compte de l’Université Paris-Saclay.
* Accompagner des utilisateurs pour l’évolution des applications des laboratoires pour une utilisation efficace des plateformes du mésocentre.
* Diffuser des méthodes performantes et des bonnes pratiques par des actions de formation et l’écriture de documentation.
* Mettre en place des technologies innovantes dans le domaine du calcul scientifique, en particulier en s’appuyant sur l’IA.
* Contribuer au déploiement d’outils et de procédures pour surveiller et garantir la performance et la disponibilité des infrastructures du mésocentre.
* Contribuer à l’évaluation et à la mise en oeuvre d’une infrastructure d’authentification et de stockage globale permettant une utilisation combinée fluide des différentes plateformes et des différents services du mésocentre.
* Participer à la promotion des services du réseau de mésocentres MesoNet à l’intérieur de l’université et auprès de ses partenaires.
* Participer à la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu’à leur visualisation dans le cadre défini par le projet MesoNET.Activités associées * Contribuer à aux actions de formation des utilisateurs en du projet MesoNET.
* Participer au développement de l’activité d’accompagnement des entreprises dans le cadre du Compétence Center européen EURO-HPC.
* Contribuer à la mise à jour de la documentation sur le site web (Portail MesoNET), dans le cadre défini par le projet.
* Mener une activité de veille technologique dans des domaines innovants à l’intersection de l’IA et du HPC, et en lien avec le quantique.
* Participer au rayonnement du projet MesoNET.Conditions particulières d’exercice (logement, horaires spécifiques, primes, etc…) :
* Une partie des activités se déroule en langue anglaise.
* Une partie des activités nécessite des déplacements occasionnels en France ou à l’étranger.
* L’activité implique des interactions étroites avec des professionnels, étudiants, enseignants et chercheurs de multiples domaines et de différentes structures (hôpitaux, université, laboratoires de recherche publics et privés, service R&D industrie, etc.).
* Une partie des activités se déroulera en collaboration avec les équipes support des centres nationaux, et la cellule de veille technologique du Grand Équipement National de Calcul Intensif (GENCI).Catégorie : ACorps : Ingénieur de rechercheBAP : E – Informatique, statistique et calcul scientifiqueConnaissance, savoir :
* Ingénieur ou docteur de formation scientifique avec une forte composante informatique.
* Une expérience du monde de la recherche serait un plus.
* Bonnes notions en machine / deep learning.
* Français et anglais : bonne maîtrise à l’écrit comme à l’oral.Savoir-faire :
* Maitrise de l’un des principaux langages de l’informatique scientifique (Fortran, C++ ou Python) et bonne connaissance des autres.
* Bonne connaissance d’une technologie de programmation parallèle (MPI, OpenMP, OpenACC…).
* Notions sur les problématiques spécifiques à la programmation des GPU.
* La connaissance de l’écosystème scientifique Python (Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras…) est un plus.
* Bonne maîtrise des outils de développement et de génie logiciel (Git, GitLab/GitHub, tests, intégration continue…).Savoir-être :
* Ouverture d’esprit, adaptabilité.
* Attrait pour le travail en équipe.
* Capacité d’écoute et de synthèse.
* Capacité de travail et d’organisation.
* Autonomie et fiabilité.
* Curiosité intellectuelle.
* Qualités rédactionnelles.

Apply now